基于关联熵系数的粗糙Vague集相似性度量方法

• 作者: 张倩倩 徐久成 马媛媛
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙Vague集 相似性度量 关联熵 关联熵系数 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 650-655
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201706081

摘要

粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具.本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量.最后通过实例验证了粗糙Vague集的关联熵系数用于度量粗糙Vague集之间相似性程度的有效性,该理论为粗糙Vague集相似性度量提供了一种新方法.