融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力

• 作者: 张猛 曾永年
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat 8 OLI MODIS 时空融合 高时空分辨率 净初级生产力 遥感估算
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 143-152
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20186499

摘要

植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析,有赖于高时空分辨率的遥感数据,但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响,在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据,从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算.为此,提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPP的方法.首先,利用多源遥感数据,即Landsat 8 OLI数据与MODIS13Q1数据,采用遥感数据时空融合方法,获得了时间序列的Landsat 8 OLI融合数据;然后,基于Landsat 8 OLI时空融合数据,并采用CASA模型,以长株潭城市群核心区为例,进行区域植被NPP的遥感估算.研究结果表明,基于时间序列Landsat融合数据估算的30m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息,且估算值与实测值的相关系数达0.825,与实测NPP数据保持了较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾永年	中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心	87	1894	24.0	40.0
2	张猛	中南大学地球科学与信息物理学院	12	152	8.0	12.0