长隧道内挥发性有机化合物污染的排放因子研究

• 作者: 安笑静
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 长隧道 挥发性有机化合物 排放因子 污染预测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: X50
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.12.012

摘要

长隧道内挥发性有机化合物污染预测具有非平稳性,为了提高预测准确性,需要进行污染排放因子的准确估计,提高污染排放预测评估的准确性,提出基于多维参量联合估计的长隧道内挥发性有机化合物污染的排放因子估计方法.长隧道内挥发性有机化合物污染分布的关联规则特征量,采用线性统计回归分析方法进行有机化合物污染排放因子的参量联合估计,结合相关性检测和统计回归分析方法,实现长隧道内挥发性有机化合物污染的排放因子估计和预测污染量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安笑静	军事科学院国防工程研究院	3	1	1.0	1.0