未来移动通信网络智能优化技术研究

• 作者: 顾昕钰
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 网络自组织 5G 机器学习 自适应优化 智能优化
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 专题:5G技术
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9217.2018.11.004

摘要

面对日益复杂的移动通信网络,智能化是未来网络自适应优化技术的发展方向.在自适应优化方案中采用机器学习算法,使网络具有智能,能够根据环境和状态的变化协调各种优化目标,实现最优参数配置.本文在分析常用的机器学习算法的基础上,结合对未来网络数据特征的梳理,提出了初步的网络智能优化技术框架和步骤,并对各种网络优化功能下所适合采用的机器学习算法进行分类整理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾昕钰		11	62	4.0	7.0