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摘要:
针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真;构建了一种检测认知模型,并设计了各模块的功能.实验结果证明了该系统的有效性,该系统为开展目标智能检测提供了一种全新的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 成像系统 有效飞机检测 深度学习 认知模型 遥感影像 图像分割
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 134-143
页数 10页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201838.0111005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
有效飞机检测
深度学习
认知模型
遥感影像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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