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基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统
基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统
作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
成像系统
有效飞机检测
深度学习
认知模型
遥感影像
图像分割
摘要:
针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真;构建了一种检测认知模型,并设计了各模块的功能.实验结果证明了该系统的有效性,该系统为开展目标智能检测提供了一种全新的思路和方法.
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篇名
基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统
来源期刊
光学学报
学科
工学
关键词
成像系统
有效飞机检测
深度学习
认知模型
遥感影像
图像分割
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
成像系统
研究方向
页码范围
134-143
页数
10页
分类号
TP751
字数
语种
中文
DOI
10.3788/AOS201838.0111005
五维指标
传播情况
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深度学习
认知模型
遥感影像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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