原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
运用统计学分析方法对相变冷板热管理性能与三个影响因子热源功率、相变材料体积分数和针翅的数目之间的关系进行了分析.建立了三个因素与相变冷板热管理性能之间的人工神经网络,可以方便地对实验数据之外的工况进行预测,从而为工程设计提供指导,提供了这一类针翅式相变冷板热管理性能的敏捷性评估方法.另外对相变冷板热管理性能与三个影响因子实施相关性分析,评估了三个影响因子对相变冷板热管理性能的影响.
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文献信息
篇名 电子设备相变冷板影响因素的统计学分析
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 相变冷板 统计学 人工神经网络 结构设计
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 V243
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明明 4 2 1.0 1.0
2 赵亮 5 3 1.0 1.0
3 吴波 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相变冷板
统计学
人工神经网络
结构设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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