多李群覆盖学习优化算法

• 作者: 吴鲁辉 张莉 李凡长
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 李群 覆盖学习 道路交叉 核学习算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.01.017

摘要

目前,已针对李群多连通空间上的道路交叉问题提出了多李群核覆盖学习算法,降低了道路交叉情况,使得分类正确率有了显著提高.但是,核学习算法的性能依赖于核函数的选择.考虑利用李群同态映射将原始李群样本映射到目标李群空间中,使在目标李群空间中不同单连通空间上的道路的关联度最小化,同一单连通空间上的道路的关联度最大化,从而减少道路交叉问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	张莉	苏州大学计算机科学与技术学院	92	532	11.0	19.0
3	吴鲁辉	苏州大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0