马尔科夫链与多目标遗传算法在自动作曲中的应用

• 作者: 朱泽键 杨其宇 陈填锐
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 算法作曲 Musicxml文件 不确定性 马尔科夫链 概率 多目标遗传
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 15-17,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172247

摘要

提出一种新的自动作曲方法,利用马尔科夫链的不确定性与多目标遗传算法的规则性,将二者相结合,应用到自动作曲中.在Musicxml文件下,统计训练样本中相邻音符之间音高与时值的前后关系,建立马尔科夫概率转换表.利用基于概率的多目标遗传算法,根据已建立的概率转换表构造关于音高、时值的适应性函数,同时加入少量音程和谐约束作为第三条适应性规则.实验表明,在同一乐理规则下,与仅用马尔科夫链输出结果进行音乐质量评分、对比,该方法在保证结果多样性的同时提高了音乐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨其宇	广东工业大学自动化学院	21	83	5.0	8.0
2	朱泽键	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	陈填锐	广东工业大学自动化学院	5	6	1.0	2.0