基于极大重叠离散小波变换和Elman神经网络的磨刀门咸潮模拟研究

• 作者: 兰甜 卢鹏宇 张凡 李文静 林凯荣
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 咸潮模拟 MODWT-Elman 极大重叠离散小波分析 Elman神经网络 磨刀门
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P578.3+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2018.07.001

摘要

近年来磨刀门水道咸潮上溯频发,引起广泛关注.对该地区建立了基于极大重叠离散小波变化(MODWT)和Elman神经网络的咸潮模拟模型(MOD-Elman),模拟预测日均氯度,并借助一维纵向扩散方程分析河段的含氯度分布.结果表明:①MOD-Elman模型对非平稳的含氯度变化模拟效果较优且泛化能力较好;②咸潮影响预测图在一定程度上能反映站点之间各点含氯度变化.利用MOD-Elman模型和一维纵向扩散方程,可预测未来一段时间内磨刀门的受咸潮影响情况,对预警压咸有一定帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林凯荣	中山大学水资源与环境系	43	561	12.0	23.0
4	张凡	中山大学水资源与环境系	10	5	1.0	2.0
5	兰甜	中山大学水资源与环境系	4	19	3.0	4.0
7	李文静	中山大学水资源与环境系	10	29	3.0	5.0
16	卢鹏宇	中山大学水资源与环境系	2	3	1.0	1.0