电子束莫尔条纹的智能提取及其特征参数分析

• 作者: 付文勇 刘进元 廖昱博 白雁力 郭泉良 陈家堉 龙井华
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核仪器仪表 超快诊断技术 短磁聚焦分幅变像管 电子束莫尔条纹 巴特沃斯滤波器 区域匹配算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 光电工程
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN143|O536
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2018.01035

摘要

电子束莫尔条纹的强度、角度、距离和线宽等特征参数是分析短磁聚焦分幅变像管成像性能,探讨像管空间分辨性能提升的重要信息.为提升莫尔条纹的提取和参数分析效率,采用巴特沃斯低通滤波器、阈值选取算法和区域匹配算法,通过Matlab的GUI界面对条纹提取和参数分析,实现了智能操作和批处理.研究结果显示,电子束莫尔条纹信息的提取时间为～12s,莫尔条纹倾斜角度和间距的提取结果与人工操作的差异分别仅为～1.75％和～3.13％.该方法可实现条纹信息的批处理,有效提升海量信息中电子束莫尔条纹的提取及其参数分析效率,为研究短磁聚焦分幅变像管的空间分辨性能提供可靠数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进元	深圳大学光电工程学院	19	34	3.0	5.0
2	白雁力	深圳大学光电工程学院	9	15	3.0	3.0
3	龙井华	深圳大学物理与能源学院	26	71	4.0	7.0
4	付文勇	深圳大学光电工程学院	6	0	0.0	0.0
5	廖昱博	深圳大学光电工程学院	12	8	2.0	2.0
6	陈家堉	深圳大学光电工程学院	4	1	1.0	1.0
7	郭泉良	深圳大学光电工程学院	3	0	0.0	0.0