基于Android的智能健康养生点菜软件设计

• 作者: 卢颖仪 张艳玲
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 智能养生点菜 关联规则挖掘 频繁模式增长算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.1

摘要

针对如何健康合理搭配食材的问题,以权威健康养生书籍作为依据,通过分析食物、营养素与疾病之间的关系,完成一款基于Android的智能健康养生点菜软件。该软件根据用户选出的主要菜品、用餐人数及患病信息,利用营养素的合理摄取以及食物相生相克原理,为用户自动搭配健康养生的食材。为了给用户提供更好的服务,系统将自动保存每次点菜的最终结果,在下次点菜时根据关联规则挖掘中的频繁模式增长算法,获取用户喜好的食物搭配信息。实验结果表明,该软件能较好地为用户提供智能健康点菜服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳玲	广州大学计算机科学与教育软件学院	24	108	5.0	9.0
2	卢颖仪	广州大学计算机科学与教育软件学院	2	0	0.0	0.0