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摘要:
针对花朵授粉算法(FPA,flower pollination algorithm)存在的全局收敛能力不足 、寻优精度低 、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法(NCFPA,flower pollination algorithm with niche chaotic search strategy).为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度;通过经典测试函数对算法性能进行测试.测试结果表明,与花朵授粉算法 、差分进化(DE,differential evolution)和蝙蝠算法(BA,bat algorithm)相比,NCFPA表现出较优的全局寻优能力和搜索精度.
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文献信息
篇名 应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 花朵授粉算法 小生境 混沌优化 逻辑自映射
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-99
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘曙 空军工程大学防空反导学院 10 21 3.0 4.0
2 范兵兵 空军工程大学研究生院 3 2 1.0 1.0
3 陈西成 空军工程大学研究生院 4 2 1.0 1.0
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