基于MOSFET外特性参量的自适应模糊神经网络状态评估模型

• 作者: 王月月 罗丹 赖伟 陈一高 陈民铀
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: MOSFET 多物理场耦合 焊料层失效 导通电阻 特征参量 状态评估
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 电力电子
• 页码范围: 4286-4294
• 页数: 9页
• 分类号: TN306
• 字数: 5929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171022

摘要

焊料层疲劳脱落是功率器件主要的失效形式之一,准确的焊料层失效评估方法对提高系统可靠性尤其重要.本文以广泛应用于电力电子系统的MOSFET为研究对象,在驱动电压一定的条件下建立以导通电阻、壳温及电流为主特征参量的功率器件健康状态评估模型.首先,以器件的电-热多场耦合模型为基础研究不同健康状态时功率器件的电、热特性;然后,对比分析不同特征参量对焊料层疲劳响应的灵敏性,结果表明在相同工况下导通电阻增量的灵敏性更优;最后,以特征参量间的泛在关系为基础开展状态评估研究,同时引入导通电流、壳温来表征工况,建立基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的考虑器件运行状态的健康状态评估模型,预测器件老化率,划分健康状态等级区间,实现对器件运行状态的有效预测、评估.该评估方法监测数据提取较为容易,准确度高,并易于工程实现,能对器件正确合理使用、状态检修等工程实际应用提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一高		2	0	0.0	0.0