玛纳斯河流域农灌区土壤盐渍化遥感定量评价

• 作者: 余露 史晓艳 宋江辉 朱永琪 李维弟 王海江
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 盐渍化 遥感 主成分分析 评价
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 69-75,83
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.20180134

摘要

[目的]提高利用遥感影像解译盐渍化土壤的精度.[方法]以新疆玛纳斯河流域为研究区,利用Landsat 8 OLI遥感数据,采用主成分法分析了归一化盐分指数指标(NDSI)、地表反照率指标(Albedo)、亮度指标(Bright)、绿度指标(Green)、归一化植被指数指标(NDVI)、湿度指标(Wet)、蓝色波段指标(B)、红色波段指标(R)、中红外波段指标(SWIR1)和氧化铁指标(IFe2O3)10个指标之间的关系,构建了不同盐渍化程度土壤的函数表达式,结合实测盐分数值与不同程度盐渍化土壤栅格图的拟合,确定了盐渍化程度的判别阈值,叠加制作了研究区盐渍化土壤类型划分图.[结果]基于遥感数据和土壤实测样点划分出的土壤盐渍化程度分布图,轻度盐渍化土壤判别准确率为68.97％,中度盐渍化为76.47％,重度盐渍化为83.83％,平均判别准确率达76.42％,轻度盐渍化土壤判别准确率相对较低,重度和中度盐渍化土壤的分布区域有较好的一致性.[结论]将遥感数据与实测土壤盐分数据相结合,能够提高盐渍化土壤的判别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海江	石河子大学农学院	44	236	7.0	12.0
2	朱永琪	石河子大学农学院	5	17	3.0	4.0
3	宋江辉	石河子大学农学院	3	13	3.0	3.0
4	史晓艳	石河子大学农学院	4	25	3.0	4.0
5	李维弟	石河子大学农学院	1	4	1.0	1.0
6	余露	石河子大学农学院	1	4	1.0	1.0