ARIMA和ANN模型的干旱预测适用性研究

• 作者: 崔恒建 张玉虎 杨慧荣 陈秋华 高峰
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干旱 ARIMA模型 ANN模型 SPEIs 三江平原
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 气候与水文
• 页码范围: 945-953
• 页数: 9页
• 分类号: X4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2018.05.06

摘要

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,根据1960-2016年三江平原7个站点逐日降水和气温数据,利用ARIMA和ANN模型对不同时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)序列进行分析建模预测.借助相关系数R、纳什效率系数NSE、Kendall秩相关系数τ、均方误差MSE和Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验对模型的有效性进行了判定,然后分别用ARIMA和ANN模型进行12步预测,并将预测值与实际值进行比较.结果表明:(1) ARIMA模型和ANN模型对SPEI的预测能力都随时间尺度的增加而逐渐提高.(2)两种模型对3、6个月尺度SPEI的预测精度偏低,9、12、24个月的SPEI的预测精度在70％以上;(3) SPEI-9、SPEI-12、SPEI-24三个时间尺度ANN模型的预测精度优于ARIMA模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	首都师范大学资源环境与旅游学院	34	528	9.0	22.0
2	崔恒建	首都师范大学数学科学学院	12	12	2.0	3.0
3	张玉虎	首都师范大学资源环境与旅游学院	34	187	7.0	12.0
4	陈秋华	首都师范大学数学科学学院	9	62	3.0	7.0
5	杨慧荣	首都师范大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0