基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用

• 作者: 姚路 曾斌 邬鹏飞
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 邻域粗糙集 案例聚类 船只身份识别
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 31-36,48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.09.008

摘要

船只识别是一个多影响因素的问题,目前的船只识别方法,普遍采取基于成像原理的方法,利用船只外形的差异,进行识别.对于伪装船只,其外形与普通船只差别较小,利用成像技术对其进行识别比较困难.提出了一种基于船只行为的识别方法,将邻域粗糙集、案例推理与聚类分析引入船只识别的过程中,利用邻域粗糙集对案例进行属性简约,提取船只行为案例关键属性,再对案例库进行案例聚类,以提高案例的检索效率.利用提出的推理模型,充分发掘船只动作数据所包含的信息,能以较高准确率实现对伪装船只的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾斌	海军工程大学管理工程与装备经济系	64	333	10.0	15.0
2	姚路	海军工程大学管理工程与装备经济系	43	165	6.0	11.0
3	邬鹏飞	海军工程大学管理工程与装备经济系	1	0	0.0	0.0