基于IPSO的PMSM矢量控制PI参数优化

• 作者: 张河山 张羽 邓兆祥 陶胜超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量控制 改进粒子群优化 参数优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3898字
• 语种: 中文

摘要

为解决PMSM矢量控制因PI参数整定不当而导致响应速度慢、稳定性差、转速转矩脉动较大等问题,提出改进粒子群算法并应用于电机控制PI参数优化.算法利用随机粒子位置信息改变标准粒子群算法速度更新方式,且通过模拟退火算法二次优化个体最优解以避免陷入局部最优.为验证改进粒子群算法的优越性,建立PMSM矢量控制系统仿真模型,对比分析算法改进前后电机系统响应,结果表明改进粒子群算法收敛速度和精度均优于标准粒子群算法,显著提高PMSM控制系统的鲁棒性和响应速度,最后通过实验证明利用改进粒子群算法优化PMSM矢量控制是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓兆祥	重庆大学汽车工程学院	164	2142	25.0	39.0
5	张河山	重庆大学汽车工程学院	12	22	3.0	4.0
6	张羽	重庆大学汽车工程学院	6	9	2.0	2.0
7	陶胜超	重庆大学汽车工程学院	3	4	1.0	1.0