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摘要:
执法记录仪在公安一线使用非常广泛,逐渐成为一种必备的警用设备。当前,执法记录仪主要以记录音视频为主,产生的数据量和冗余度都非常大,一般需要人工回看分析,不但增加了传输和存储的负担,对数据分析的效率也比较低。因此,如何运用人工智能技术来自动地对执法记录仪采集的数据进行分析非常重要,是迫切需要解决的问题。文章以人工智能中的图像识别为主要技术,针对执法记录仪的实际使用环境,提出了一套综合的执法记录仪视频分析智能解决方案。将人脸检测、车牌检测和车牌识别技术应用于执法记录仪,自动地从采集的视频、图像中获取人脸和车牌信息;在执法记录仪端实现车牌识别;同时,将抓拍的人脸回传至人脸比对服务器进行分析,再返回比对结果;执法仪、后端服务器均和数据服务器进行数据同步。实践证明,该系统在实战中起到了明显的作用,能够帮助一线民警及时布控关键人员、车辆,提升民警的工作效率。
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JPEG
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文献信息
篇名 图像识别在执法记录仪上的应用
来源期刊 科学大众 学科 工学
关键词 执法记录仪 图像识别 人脸检测 人脸识别 车牌检测 车牌识别
年,卷(期) kxdz_2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈勤 苏州市公安局交通警察支队交通管理科研所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
执法记录仪
图像识别
人脸检测
人脸识别
车牌检测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学大众
月刊
1006-3315
32-1427/N
南京市中山东路三条巷4-1号
出版文献量(篇)
6216
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52
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