基于遗传算法的模糊逻辑系统的设计

• 作者: 兰洁 王怡杰 王涛
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 模糊逻辑系统 神经网络 最小二乘法 丹麦克朗/人民币汇率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

在模糊逻辑系统及控制的设计中,为了避免生成过多的模糊规则影响系统的效果,有必要进行模糊规则的筛选.本文将遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用遗传算法进行规则筛选,并调整模糊神经网络系统的参数,以此来提高模糊逻辑系统的精确性.将选择出来适应度最高的规则作为规则基,设计模糊逻辑系统.为了检验系统的可行性,将设计的模糊逻辑系统应用于丹麦克朗/人民币汇率的预测中,并将遗传算法与最小二乘法进行比较,仿真结果表明,所提出的方法是有效的,取得了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		57	164	6.0	11.0
2	兰洁		14	14	2.0	3.0
3	王怡杰		3	0	0.0	0.0