基于吉林省观测土壤水分的WOFOST模型模拟研究

• 作者: 何亮 侯英雨 刘维 王冬妮
• 来源期刊: 气象
• 学科: 农学
• 关键词: WOFOST 土壤水分 春玉米 土壤体积含水量改善率
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1352-1359
• 页数: 8页
• 分类号: S161|P49
• 字数: 6336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2018.10.012

摘要

利用吉林省白城站试验数据进行模型参数调整,通过独立的观测资料对生育期、叶面积指数、地上部分各器官生物量进行模拟验证与评价.以白城站和榆树站代表吉林省西部玉米种植区和中部黄金玉米带参数,利用农业气象观测站发育期资料、气象资料和经过质量控制后的逐日土壤水分自动站观测数据进行模拟.为了提高WOFOST模型模拟精度,将由模型通过降水量计算的土壤体积含水量替换为实测土壤水分计算的体积含水量,采用替换后的土壤体积含水量参与模型下一步运算,以此来模拟2001-2016年春玉米穗生物量变化状况,构建玉米土壤体积含水量改善率(PD)指标,来表征降水驱动和土壤水分驱动对作物模型模拟结果的影响.结果表明:(1)模型对白城站春玉米生育期、叶面积、地上部分总生物量和叶生物量较准确,而穗生物量模拟效果一般.(2)从代表站白城来看,穗生物量模拟值与降水量存在明显正相关,降水偏少的年份土壤模拟效果明显优于降水驱动.(3)从区域来看,以盐碱土为主的地区或降水量偏少的年型下土壤水分驱动效果优于降水驱动;在以黑土为主的区域或降水偏多的年型下,两者模拟效果基本接近.(4)总体来说,利用观测土壤水分替换降水量参与模型能够显著提高模型模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯英雨		54	1165	19.0	33.0
2	王冬妮		23	98	6.0	8.0
3	刘维		20	78	5.0	7.0
4	何亮		25	151	6.0	12.0