基于LiDAR点云数据的低矮植被分类方法

• 作者: 孙嘉悦 张旭晴 牛雪峰
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 工学
• 关键词: LiDAR 分类 滤波
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感
• 页码范围: 1265-1273
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2018.04.027

摘要

基于LiDAR点云数据进行小区域低矮植被分类方法的研究, 利用渐进加密三角网算法分离地面点与低矮植被点, 通过分析调整阈值对分离效果的影响验证该算法的适用程度.本文研究表明渐进加密三角网算法适用于低矮植被分布多的地势平坦地区, 不适用于地形起伏较大的山区与城市地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛雪峰	吉林大学地球探测科学与技术学院	27	213	8.0	14.0
2	孙嘉悦	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	张旭晴	吉林大学地球探测科学与技术学院	23	94	5.0	9.0