基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制

• 作者: 何沂 吕雪松 曹俊兴 田仁飞 逯宇佳
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动态时间规整 独立分量分析 两步奇异值分解 稳健白化 随机噪声压制 叠前叠后去噪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 处理方法技术
• 页码范围: 697-704
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2018.05.009

摘要

噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一.传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道.针对这些问题,提出了将ICA算法与动态时间规整(DTW)算法相结合的噪声压制方法.首先使用DTW算法将倾斜地层同相轴校正为水平同相轴,利用ICA算法提取拉平后含噪地震数据的独立分量,实现拉平地震道的信噪分离.然后利用由DTW算法所提取的道间时差将同相轴还原为倾斜地层同相轴,从而实现复杂地震资料的随机噪声压制.理论模型和叠前叠后实际地震资料测试结果表明,该方法可以有效地压制地震数据中的随机噪声,且对非平缓地层也有较好的去噪效果,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹俊兴	成都理工大学地球物理学院	106	910	17.0	24.0
2	田仁飞	成都理工大学地球物理学院	22	86	5.0	8.0
3	何沂	成都理工大学地球物理学院	6	1	1.0	1.0
4	吕雪松	成都理工大学地球物理学院	6	1	1.0	1.0
5	逯宇佳	成都理工大学地球物理学院	6	2	1.0	1.0