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摘要:
在城市轨道交通自动售检票系统中,传统模式下自动售检机存在运维工作量大、机械故障率高、用户体验较差、乘客出行时间成本较高等缺点,同时让公共安全存在一定隐患.人脸识别技术应用到售检票系统能解决以上问题,也为今后的大数据分析和互联网运营提供基本数据.探讨利用人脸识别技术在云售票机、云闸机上的应用及未来人脸识别技术在轨道交通系统的应用方向.
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关键词云
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文献信息
篇名 自动售检票系统中人脸识别技术的解决方案
来源期刊 铁路技术创新 学科 交通运输
关键词 轨道交通 人脸识别 售检票系统 云售票机 云闸机
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 主题策划
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 U291|TP39
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.19550/j.issn.1672-061x.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭锐 2 6 1.0 2.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
轨道交通
人脸识别
售检票系统
云售票机
云闸机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路技术创新
双月刊
1672-061X
11-5867/U
16开
北京市海淀区大柳树路2号
82-271
2002
chi
出版文献量(篇)
2055
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3893
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