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摘要:
在实际应用中,由于初始偏差、采样速率不同等原因,系统量测一般也非同步.多基地雷达数据通常面临异步数据融合问题.为了解决该问题,该文按照批处理的思路,联合一段时间内的多个异步数据对同一目标状态进行估计,并基于最优贝叶斯估计原理,提出了一种新的批估计数据融合准则;然后,依据该准则推导出了一种解析的分布式批估计方法;最后,针对非线性非高斯场景,提出了一套完备的粒子滤波实现方案.仿真结果表明,文中提出的方法相比现有方法具有跟踪精度高,计算量小等优点.
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文献信息
篇名 异步多基地雷达分布式批估计方法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 多基地雷达 目标跟踪 数据融合 分布式批估计 粒子滤波
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 7435字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令讲 电子科技大学电子工程学院 74 504 12.0 18.0
2 易伟 电子科技大学电子工程学院 19 99 5.0 9.0
3 王刚 15 6 2.0 2.0
4 黎明 电子科技大学电子工程学院 2 11 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多基地雷达
目标跟踪
数据融合
分布式批估计
粒子滤波
研究起点
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现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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