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摘要:
森林垂直结构信息缺乏严重制约森林地上生物量估算精度的提高.立体雷达具备对森林垂直结构探测的能力,但早期雷达图像分辨率低.TerraSAR-X等高分辨率雷达数据的出现为利用立体雷达数据进行森林垂直结构探测提供了新的契机.本研究尝试采用立体雷达处理技术,利用TerraSAR-X stripmap模式数据,以内蒙古根河大兴安岭林区和长白山自然保护区为研究区,重点探讨金字塔分层匹配策略中涉及的关键匹配参数对DSM提取精度的影响规律.结果发现:(1)影像匹配采用的金字塔层数对DSM提取精度影响明显,在大兴安岭研究区,采用5、6、7层金字塔匹配得到的DSM误差在±10m内的像元百分比分别为81.8%、77.7%和77.1%,5层金字塔能以较高的初始分辨率减少林区纹理信息的损失;在长白山研究区,采用7层金字塔得到的DSM能够抑制明显的误匹配点,提高地形提取精度;(2)影像匹配窗口对同名点识别的质量影响明显,采用25×25的匹配窗口,与9×9匹配窗口相比,大兴安岭和长白山研究区影像的平均相关性分别由0.43、0.40提高到0.49、0.45,林区纹理信息欠丰富,宜采用较大匹配窗口;(3)大兴安岭和长白山研究区提取的DSM与参考DSM线性回归的RMSE分别为6.682 m和10.384m,DSM误差主要存在于坡度变化剧烈的地区,透视收缩和叠掩等几何畸变导致匹配结果不可靠.
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文献信息
篇名 TerraSAR-X立体雷达数据提取东北典型林区DSM
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 TerraSAR-X 立体SAR 林区 DSM 匹配
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 174-184
页数 11页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20186498
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国清 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 13 145 6.0 12.0
2 蔡玉林 山东科技大学测绘学院 9 80 4.0 8.0
3 倪文俭 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 6 43 3.0 6.0
4 于慧娜 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
8 张志玉 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
9 于浩洋 北京师范大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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立体SAR
林区
DSM
匹配
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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13
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