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摘要:
本文针对传统方法在强震动记录处理中确定滤波低频截止频率效率较低的问题,提出一种确定滤波低频截止频率的自动搜索模型,并利用统计学习方法中的损失函数确定自动搜索模型流程的结束条件.基于2008年汶川和2013年芦山两次地震主震和余震获得的强震动记录,将自动搜索算法得出的结果与传统方法确定的低频截止频率进行比较,分析自动搜索算法产生误差的原因,进而提出自动搜索算法应遵循的原则和适用条件.结果表明该算法计算效率比传统方法有很大提升,特别适合海量强震动记录的批量处理.
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文献信息
篇名 强震动记录的低频截止频率自动搜索算法
来源期刊 震灾防御技术 学科
关键词 强震动记录 滤波 低频截止频率 自动搜索模型 损失函数
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-74
页数 10页 分类号
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.11899/zzfy20180106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海英 24 431 11.0 20.0
5 徐旋 1 0 0.0 0.0
9 张同宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
强震动记录
滤波
低频截止频率
自动搜索模型
损失函数
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
震灾防御技术
季刊
1673-5722
11-5429/P
16开
北京市西城区三里河路56号
2006
chi
出版文献量(篇)
1128
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1
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5772
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导