基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型

• 作者: 刘仍奎 李擎 王福田 白磊 陈云峰
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路轨道 轨道状态 网格化 大数据 可视化分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 运输?物流?工程管理
• 页码范围: 1879-1885
• 页数: 7页
• 分类号: U216.4
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.07.033

摘要

为全面直观地把握轨道健康状态,基于网格化管理思想,提出一种基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型.将铁路线路划分为连续的等长的轨道网格,采用多维尺度分析算法和混合层次K均值聚类算法,对轨道网格健康状态分布进行可视化展现,直观反映各轨道网格健康状态特征的相似性或差异性.选取兰新线1 447个轨道网格的状态数据,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福田	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	34	202	9.0	12.0
2	刘仍奎	北京交通大学交通运输学院	40	313	11.0	16.0
3	陈云峰	兰州铁路局工务处	6	45	4.0	6.0
4	白磊	北京交通大学交通运输学院	11	38	4.0	5.0
6	李擎	北京交通大学交通运输学院	7	24	4.0	4.0