基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
受相关熵启发,本文提出了一种脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计新方法.为实现多测量向量下联合稀疏信号的重建,本文提出了一种基于归一化迭代硬阈值的优化算法,讨论了最优步长的选择问题,证明了优化算法的收敛性.仿真结果表明:本文算法能够实现脉冲噪声下多信源的DOA估计,具有比已有算法更高的可分辨概率和估计精度.
推荐文章
基于稀疏表示的信号DOA估计
到达角
奇异值分解
联合稀疏
平滑l0范数
基于 AVS 和稀疏表示的鲁棒语者声源 DOA 估计方法
声学矢量传感器
语者声源
到达角估计(DOA)
空间稀疏表示
协方差矩阵
基于稀疏表示的OFDM信号的DOA估计
正交频分复用信号
稀疏表示
冗余字典
二阶锥约束优化
DOA估计
基于稀疏表示的信号DOA估计
到达角
奇异值分解
联合稀疏
平滑l0范数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 脉冲噪声 稀疏表示 相关熵
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1537-1544
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 王鹏 大连理工大学电子信息与电气工程学部 63 96 4.0 6.0
6 李景春 59 502 9.0 20.0
7 金芳晓 大连理工大学电子信息与电气工程学部 3 10 2.0 3.0
8 夏楠 11 36 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (38)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2014(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
脉冲噪声
稀疏表示
相关熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导