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摘要:
受相关熵启发,本文提出了一种脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计新方法.为实现多测量向量下联合稀疏信号的重建,本文提出了一种基于归一化迭代硬阈值的优化算法,讨论了最优步长的选择问题,证明了优化算法的收敛性.仿真结果表明:本文算法能够实现脉冲噪声下多信源的DOA估计,具有比已有算法更高的可分辨概率和估计精度.
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文献信息
篇名 脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 脉冲噪声 稀疏表示 相关熵
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1537-1544
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 王鹏 大连理工大学电子信息与电气工程学部 63 96 4.0 6.0
6 李景春 59 502 9.0 20.0
7 金芳晓 大连理工大学电子信息与电气工程学部 3 10 2.0 3.0
8 夏楠 11 36 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
脉冲噪声
稀疏表示
相关熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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