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摘要:
基于在中国5个城市开展的自然驾驶试验,利用视觉传感器以及Matlab图像处理方法获得驾驶人在真实危险工况下的车速控制行为数据,结合驾驶人及车辆数据对驾驶入的危险感知、反应时间、制动感知等行为进行分析及建模,最终利用动态神经网络建立了驾驶人纵向制动模型,为速度控制类ADAS系统的测试提供相应的参考,促使此类系统更好地适应中国道路交通环境。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 驾驶人纵向制动模型的研究
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 自然驾驶 图像处理 制动模型 ADAS系统
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 U463.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昶 同济大学汽车学院 2 0 0.0 0.0
2 范天赐 同济大学汽车学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然驾驶
图像处理
制动模型
ADAS系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
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0
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