基于遗传算法的大型门式起重机主梁轻量化研究

• 作者: 孙文磊 宿爱香 陈增江
• 来源期刊: 化工装备技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大型门式起重机 遗传算法 参数优化 主梁 轻量化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16759/j.cnki.issn.1007-7251.2018.12.005

摘要

建立了大型门式起重机纵梁轻量化的数学模型,并运用遗传算法对该模型进行了优化,优化后起重机纵梁质量比未经优化处理时减轻了16.55％.最后,运用该优化参数结果,对纵梁进行了建模分析.结果显示:在各种工况下,优化后纵梁的整体应力水平有所提高,纵梁的最大应力接近材料的屈服极限,材料的利用率提高了.分析结果表明了该模型的准确性及遗传算法解决大型门式起重机骨架轻量化问题的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文磊		325	1422	16.0	21.0
2	宿爱香		9	5	2.0	2.0
3	陈增江		8	4	1.0	1.0