基于高频次GOCI数据的太湖悬浮物浓度短期动态和驱动力分析

• 作者: 张毅博 张运林 杨波 胡耀躲
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: GOCI 太湖 总悬浮物 遥感估算 风浪
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 992-1003
• 页数: 12页
• 字数: 8841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2018.0412

摘要

总悬浮物是水体中重要的光学敏感物质之一,很大程度上决定了水柱中光的吸收、散射和衰减,同时吸附营养盐、重金属和有毒有害物,对水体物质生物地球化学过程、沉积物埋藏动力和湖泊环境演化具有重要的意义.基于星地同步实验和静止水色成像仪GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)构建了太湖悬浮物浓度估算模型,并分析了典型风浪过程中太湖悬浮物浓度短期动态变化过程.研究表明:对太湖水体悬浮物浓度较为敏感的波段为GOCI的第7波段(745nm)和第8波段(865 nm),悬浮物浓度与对应波段遥感反射率线性相关决定系数分别为0.72和0.55;基于GOCI第7波段的悬浮物浓度单波段遥感估算模型能较为准确地估算太湖的悬浮物浓度,模型相对均方根误差和平均绝对百分误差分别为28.3％和24.4％.通过研究典型风浪过程前后太湖悬浮物浓度变化发现其短期动态变化显著,风速、风向是悬浮物浓度短期动态变化的重要驱动因素,悬浮物浓度与风速呈正比,并随着风向扩散;高频连续GOCI影像结果显示悬浮物浓度短期动态变化对风浪扰动的响应有一定的滞后性,滞后时间为数小时到1天,悬浮物沉降与沉积物再悬浮的临界风速约为3.4 m/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运林	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	93	2787	31.0	50.0
2	张毅博	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	2	4	1.0	2.0