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摘要:
为解决目标跟踪过程中目标表示鲁棒性和实时性的问题,构建了一种全新的纹理描述算子,并以此完成目标表示进而实现鲁棒的目标跟踪.该算子通过计算邻域像素与中心像素相似的数量,并充分利用中心像素的局部梯度信息,构成一组3维向量完成纹理描述,统计真实目标区域内像素的纹理信息完成目标表示,同时采用一种简单的在线机制更新目标模板,进而嵌入到粒子滤波框架完成目标跟踪.实验结果表明,该方法在光照变化、姿态变化、遮挡、运动模糊等情况下均能完成鲁棒跟踪,平均跟踪成功率为87.9%,表明该算子具有良好的旋转不变性和光照不变性,对复杂纹理结构有较强的区分能力.
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半正定的中心对称矩阵
反问题
最佳逼近
基于中心对称局部相似数量模型的均值漂移目标跟踪
目标跟踪
纹理特征
中心对称局部相似数量( CS-LSN)
均值漂移( MS)
中心对称圆阵DOA估计的一种预处理方法
中对称圆阵
DOA估计
酉变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中心对称纹理描述及其在目标跟踪中的应用
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 纹理特征 目标表示 粒子滤波
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 424-430
页数 7页 分类号 TP391
字数 4819字 语种 中文
DOI
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国 商洛学院数学与计算机应用学院 38 73 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
纹理特征
目标表示
粒子滤波
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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