基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配

• 作者: 王克平 葛忠孝 魏兰
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 立体摄影测量 数字视差模型 结构相似性指数 最小二乘法 密集匹配
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P231.2
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2018.04.011

摘要

提出一种基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配方法.在高精度初始匹配点的基础上构建数字视差模型,利用多项式内插的方法预测出加密点的初始同名点位置,以结构相似性指数作为相似性测度进行加密点的粗匹配,然后利用最小二乘匹配算法将匹配精度提高至子像素级,最后由随机抽样一致性方法剔除误匹配点.实验结果表明,该方法能较为迅速地预测出加密点的同名点初始位置,且具有较高的匹配正确率,能得到十分密集的匹配点集,可以高效地应用于立体影像的密集匹配任务中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克平		41	387	11.0	18.0
2	葛忠孝		8	23	3.0	4.0
3	魏兰		5	2	1.0	1.0