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摘要:
为探究阿里萨罗盐湖中锂资源的空间分布状况, 笔者利用Sentinel—2A卫星数据和锂离子含量实测数据对其进行统计分析, 并利用波段组合方法建立盐指数, 再结合主成分分析对盐湖中的锂离子含量进行分离, 建立盐湖中锂离子含量遥感预测模型.结果表明, 此遥感预测模型的盐湖中锂离子含量预测结果精度均> 80%, 预测得到的锂离子含量分布情况与实际情况基本一致.
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文献信息
篇名 基于Sentinel—2A的阿里萨罗盐湖锂资源遥感定量分析
来源期刊 世界地质 学科 工学
关键词 阿里萨罗盐湖 Sentinel——2A卫星 锂离子含量 遥感预测模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 遥感
研究方向 页码范围 1250-1257
页数 8页 分类号 TP79
字数 4959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5589.2018.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜琦刚 吉林大学地球探测科学与技术学院 131 1345 21.0 29.0
2 王德军 吉林大学地球探测科学与技术学院 69 962 14.0 30.0
3 习靖 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 0 0.0 0.0
4 吕丹红 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 8 1.0 2.0
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阿里萨罗盐湖
Sentinel——2A卫星
锂离子含量
遥感预测模型
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