作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国水利事业的迅速发展,在人工蜂群算法独特的优势作用下,梯度水库群的优化调度研究取得了显著的成果.不过在如今越来越复杂的水库调度问题中,传统的算法已不能得以很好地解决此类问题.通过采用三种经过改进的人工蜂群算法 (ISC-ABC、CL-ABC、IMS-ABC) 应用到浑江流域的3 个水电站中进行实验测试,来对梯级水库进行优化调度研究,结果表明,3 种算法有着比较好的寻优精度和搜索效率,在浑江流域水库的实际应用中都取得了较好的效果.
推荐文章
人工蜂群算法在并行测试任务调度中的应用
并行测试
测试任务调度
人工蜂群算法
多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用
梯级水电站
优化调度
人工蜂群算法
收敛速度
多策略
改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用
非线性缺失损失
应急调度模型
约束多目标优化
人工蜂群算法
反向学习
广泛学习
基于云变异人工蜂群算法的梯级水库群优化调度
水电工程
梯级水库
优化调度
云模型
人工蜂群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多策略人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 水利技术监督 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 梯度水库 优化调度 多策略
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TV68
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2018.03.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐弘达 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (133)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
梯度水库
优化调度
多策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利技术监督
双月刊
1008-1305
11-3918/TV
大16开
北京德外六铺炕北小街2-1号
1993
chi
出版文献量(篇)
4348
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11597
论文1v1指导