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摘要:
在野外环境部署大规模传感器网络时,往往采用随机部署方式,导致覆盖率不高.为此提出一种基于虚拟力(virtual force)扰动和布谷鸟搜索(CS, Cuckoo search)的移动传感器网络覆盖优化算法(VF-CS).首先,对传感器节点进行Voronoi图划分,形成独立的泰森多边形(Thiessen polygon).其次,对泰森多边形内的节点进行虚拟力的分析,将多边形顶点和邻居节点的作用力作为布谷鸟搜索位置更新的扰动因子.最后,通过布谷鸟搜索引导节点移动实现覆盖优化.仿真实验结果表明,与以往基于Voronoi图的覆盖优化算法相比,VF-CS算法提高了覆盖率,减少了节点平均移动距离.
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文献信息
篇名 基于VF-CS的移动传感器网络覆盖优化算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 移动传感网络 虚拟力 布谷鸟搜索 覆盖率 优化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文Ⅰ:物联网与安全
研究方向 页码范围 95-107
页数 13页 分类号 TP393
字数 8086字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光辉 江南大学物联网工程学院 13 72 5.0 8.0
10 胡世红 江南大学物联网工程学院 1 7 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动传感网络
虚拟力
布谷鸟搜索
覆盖率
优化
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引文网络交叉学科
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