基于改进遗传算法的货车动态配载模型设计

• 作者: 侯景瑞 倪丽萍 杨爱峰
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 共享经济 遗传算法 货车配载 路径选择 驾驶员收益
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 62-66,27
• 页数: 6页
• 分类号: F250
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.04.024

摘要

文中以货车驾驶员收益为目标函数,以最大载重、运行时间窗、路径合理性等为约束条件,构建了货车动态配载模型,然后使用改进的遗传算法进行求解,算法针对模型在染色体构建、交叉算子、变异算子等方面做出了诸多优化,最后进行了实验验证.实验表明,该模型能够优化社会资源配置,提高货车驾驶员收益,进而也证明了货车行进过程中动态配载的可行性和科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨爱峰	合肥工业大学管理学院	43	239	10.0	12.0
3	倪丽萍	合肥工业大学管理学院	31	305	10.0	16.0
5	侯景瑞	合肥工业大学管理学院	3	6	2.0	2.0