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摘要:
针对具有较强随机噪声干扰的地震波形无法准确拾取初至走时的问题,提出在运用自动拾取算法前对地震随机噪声进行压制处理的思想.采用完备集合经验模态分解(CEEMD)联合小波阈值对地震信号进行噪声压制,与小波阈值法的联合使用可有效改善CEEMD方法中直接舍弃部分I MF高频分量,造成去除高频噪声的同时也将相应分量上的有效信息一并去除,进而导致信号失真的问题.采用改进滑动时窗能量比联合AIC信息准则法对去噪后的地震波拾取初至走时,该方法首先根据改进滑动时窗能量比法识别地震事件并大致确定初至时刻,然后在该时刻前后取一时窗,使用AIC方法计算AR模型在该时窗范围内的极小值,得到精确的初至波走时.合成及实际地震资料处理结果表明,在拾取初至走时前进行地震随机噪声压制,可有效提高初至波走时的拾取精度.
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文献信息
篇名 地震随机噪声压制及其初至走时拾取方法研究
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 初至拾取 噪声压制 CEEMD AIC信息准则
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 708-717
页数 10页 分类号 P631.4
字数 5559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.06.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 东华理工大学地球物理与测控技术学院 28 66 6.0 6.0
2 方江雄 东华理工大学地球物理与测控技术学院 16 27 3.0 4.0
3 郑成龙 东华理工大学地球物理与测控技术学院 4 10 2.0 3.0
4 温志平 东华理工大学地球物理与测控技术学院 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
初至拾取
噪声压制
CEEMD
AIC信息准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
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