基于BP神经网络算法的橡胶配方性能预测软件

• 作者: 肖风亮 谭锋 黄乐
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 橡胶配方 性能预测 Matlab GUI
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 测试·分析
• 页码范围: 944-947
• 页数: 4页
• 分类号: TQ330.7|TP183
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-890X.2018.08.022

摘要

利用Matlab神经网络工具箱、图形用户界面环境以及BP神经网络开发出橡胶配方性能预测软件.该软件具有友好的图形用户界面,便于输入参数及查看分析结果,并编译成可脱离Matlab环境运行的应用程序.该软件具备新神经网络的训练和保存功能,可在使用中不断升级完善.通过实例对软件的预测结果进行验证,证实了预测结果的准确性.该软件有很强的可移植性,使用方便,具有很好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖风亮		61	91	5.0	5.0
2	黄乐		26	126	6.0	10.0
3	谭锋		13	39	4.0	5.0