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摘要:
利用条件函数依赖能有效地对数据库进行检测和修复.但是面对大量且复杂的数据时,传统的条件函数依赖算法存在检测和修复速率慢,查找效率低等问题.以水利普查数据为研究对象,利用其复杂且庞大的特点,在原有的算法上引入一致集简化计算差集的过程,并根据深度优先的搜索策略搜索属性集的最小覆盖.改进后的算法相比传统的挖掘算法在保证搜索质量的前提下加快了搜索速率,并提高了复杂数据的挖掘效率.
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文献信息
篇名 基于条件函数依赖的FastCFD算法研究与应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 搜索算法 条件函数依赖 水利普查 深度优先 最小覆盖
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-4,10
页数 5页 分类号 TP311
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万定生 河海大学计算机与信息学院 87 634 15.0 20.0
2 谭黎龙 河海大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
3 钱振兴 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
搜索算法
条件函数依赖
水利普查
深度优先
最小覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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