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摘要:
为求解线性多乘积规划问题(LMP),本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的收敛性.数值实验结果显示本文方法是有效可行的.
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内容分析
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文献信息
篇名 求线性多乘积规划问题的分支定界算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 线性多乘积规划 分支定界 线性松弛 全局优化 删除技巧
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 533-542
页数 10页 分类号 O221
字数 1410字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽霞 西安电子科技大学数学与统计学院 7 49 4.0 7.0
2 汪春峰 河南师范大学数学与信息科学学院 27 90 5.0 7.0
3 张永红 河南师范大学数学与信息科学学院 7 33 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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线性多乘积规划
分支定界
线性松弛
全局优化
删除技巧
研究起点
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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