面向循证医学的科技文献摘要结构化表示研究

• 作者: 徐硕 朱礼军 杜圣梅
• 来源期刊: 中国科技资源导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 循证医学 SVM 句子分类 知识挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: G202|TP391
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1674-1544.2018.06.013

摘要

临床科学研究往往以科技文献的形式储存.文章对医学领域科技文献表示模型进行概述和分析,以PIBOSO模型为基础,采用支持向量机对科技文献的摘要句子进行分类,实现了科技文献摘要信息的自动化抽取及关键句子的识别,从而将科技文献的摘要内容进行语义关系的量化和结构化表示,为临床医师和相关研究人员在寻找证据资源时提供有效借鉴和帮助.实验结果表明,该方法的F值在大多数类别上高于其他方法,表明研究方案具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱礼军		102	782	16.0	23.0
2	徐硕		7	10	2.0	2.0
3	杜圣梅		2	4	2.0	2.0