基于Ishak炎症评分构建的Nomogram肝细胞癌术后复发预测模型的研究

• 作者: 廖锐 李明 杜成友 罗晓勇 蒋宁 魏续福
• 来源期刊: 中华外科杂志
• 关键词: 肝细胞癌 炎症 Nomogram 手术 复发
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0529-5815.2018.02.009

摘要

目的 探讨Ishak炎症评分系统和肝细胞癌(HCC)患者临床病理学特征与根治性肝切除术后复发的关系,并建立Nomogram术后复发预测模型.方法 收集2006年1月至2009年12月重庆医科大学附属第一医院肝胆外科收治的326例接受根治性肝切除术的HCC患者病例资料作为研究组,2010年1月至2012年12月收治的110例HCC患者资料作为验证组.利用研究组的随访资料和癌旁组织Ishak炎症评分建立Nomogram复发预测模型,通过验证组对模型预测的准确性进行验证.采用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,有统计学意义的指标进一步纳入Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析;采用受试者工作特征曲线(ROC)检测模型预测的准确性.结果 根据患者癌旁组织Ishak炎症评分,将患者分为4级:Ⅰ级(1～4分),Ⅱ级(5～8分),Ⅲ级(9～12分)和Ⅳ级(13～18分).Ishak炎症评分与患者的AST(中位数36.0 U/L,P=0.011)、γ-谷氨酰转肽酶(中位数54.5 U/L,P=0.005)、HBV-DNA定量(20.5％>106拷贝数/ml,P=0.015)和微血管侵犯(26.7％阳性,P=0.021)有关.多因素分析结果显示,患者的癌旁Ishak炎症评分(P=0.007)、HNB-DNA定量(P<0.01)、肿瘤最大径(P=0.001)和微血管侵犯(P=0.001)与HCC患者的复发有关.将上述四个指标纳入Nomogram复发预测模型.校准曲线显示,预测复发和实际复发有较高的一致性.C指数和ROC曲线下面积分析结果显示,Nomogram预测能力明显高于AJCC和BCLC临床分期的预测能力.验证组的结果与实验组结果基本一致.结论 基于Ishak炎症评分构建的Nomogram能够预测HCC的复发,可能有助于HCC患者术后复发的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	重庆医科大学附属第一医院肝胆外科	159	783	15.0	19.0
2	杜成友	重庆医科大学附属第一医院肝胆外科	108	311	8.0	12.0
3	蒋宁	重庆医科大学病理系	4	8	1.0	2.0
4	廖锐	重庆医科大学附属第一医院肝胆外科	16	53	5.0	6.0
5	魏续福	重庆医科大学附属第一医院肝胆外科	14	26	3.0	4.0
6	罗晓勇	重庆市九龙坡区人民医院普外科	5	6	1.0	2.0