基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取

• 作者: 丁丽霞 吴明 李楠 穆亚南 陆琳莹
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 面向对象 湿地植被 随机森林模型 杭州湾
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1088-1097
• 页数: 10页
• 分类号: S757.1|TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.06.012

摘要

湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况.以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被.结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90％,Kappa系数达到0.85,5类滨海湿地植被的用户精度均达到85％以上,更有海三棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100％,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取.图4表3参34