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摘要:
目的 将"积水潭名老中医信息分析系统"中杨玉华老师治疗月经病的有效医案为研究对象构建数据库,利用数据挖掘等技术手段系统客观地总结和研究杨老的经验,方便后人学习与传承.方法 利用R语言读取文字表述格式的医案数据,通过自编程序将其转化为可供统计的数据结构,运用R语言中数据挖掘功能,以频数分析、关联规则及网络图等形式体现其中潜在的用药规律、辨证分型等.结果 对筛选出的119例病例进行分析,确定杨老治疗月经病主要辨证分型为冲任失调、肝肾不足、气血两虚、肝郁气滞等9种证型,并确定处方中使用频次较高的药物有当归、川芎、白芍、香附、菟丝子、法半夏、鹿角镑、醋鳖甲等,依据药物之间的关联规则,挖掘出女贞子-旱莲草、红花-桃仁-丹参-赤芍、续断-桑寄生、紫河车-炙龟甲-鹿角镑等用药规则和核心处方.结论 杨老治疗月经病最常用四物汤及龟鹿二仙胶,并擅长运用血肉有情之品,重视疏肝理气、活血和血、和降冲任.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数据挖掘杨玉华治疗月经病的用药经验
来源期刊 现代中医临床 学科 医学
关键词 杨玉华 R语言 数据挖掘 月经病
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 名医传承
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 R271.11
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6606.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高叶梅 20 94 5.0 9.0
2 梁志齐 19 60 4.0 7.0
3 姜洋 7 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
杨玉华
R语言
数据挖掘
月经病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代中医临床
双月刊
2095-6606
10-1157/R
大16开
北京北三环东路11号
82-259
1994
chi
出版文献量(篇)
2202
总下载数(次)
6
总被引数(次)
13650
论文1v1指导