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抗年龄干扰的人脸识别
抗年龄干扰的人脸识别
作者:
吴长虹
苏剑波
陈叶飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
年龄干扰
字典分解
子空间学习
摘要:
本文将人脸图像特征分解为身份特征部分和年龄干扰特征部分,并分别投影到两个独立的子空间.为了提高由字典张成的特征子空间的表征能力和区分能力,字典学习过程中同时引入了人脸图像的重构误差约束项和类别约束项.因此,任意的人脸特征都可以由学习到的身份字典和年龄字典投影到对应的身份子空间和年龄子空间,然后再基于身份子空间进行人脸识别,从而使年龄的干扰得到了有效的抑制.通过在MORPH和FGNET数据库上的实验,证实了基于年龄不变的身份特征子空间学习方法能提升人脸识别性能.
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篇名
抗年龄干扰的人脸识别
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
人脸识别
年龄干扰
字典分解
子空间学习
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1593-1600
页数
8页
分类号
TP391.4
字数
6624字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.008
五维指标
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被引次数趋势
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子空间学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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