基于数据挖掘的超声波多普勒多相流测井解释方法

• 作者: 孟凡宇 王倩 王强 郑希科
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超声波 多相流测井 功率谱 统计特征值 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19597/J.ISSN.1000-3754.201708003

摘要

超声波多普勒多相流测试仪是一种即可用于两相流也可用于三相流产出剖面测井的仪器,该仪器录取的是井筒中各离散相因相对运动而产生的多普勒信号.通过对原始信号进行频谱变换,利用广义高斯函数拟合谱峰参数并计算原始信号统计特征值和功率谱统计特征值,运用聚类分析方法选取对三相流油、气、水反映敏感的时域特征值和频域特征值,最后利用最小二乘支持向量机对特征值进行训练,实现油、气、水各相流量的预测,预测精度满足现场应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		23	58	4.0	7.0
2	王倩		19	32	4.0	4.0
3	郑希科		13	76	5.0	8.0
4	孟凡宇		2	2	1.0	1.0