基于关联改进算法的煤矿安全隐患数据挖掘研究

• 作者: 孙国营
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 煤矿隐患 数据关联 改进算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 31,43
• 页数: 2页
• 字数: 1619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.11.014

摘要

煤矿是我国重要的能源,煤矿安全生产对我国经济的发展起到至关重要的作用,煤矿安全生产过程中会产生大量的安全隐患数据,利用这些数据可以获得有用的信息,现在用的比较多的分析方法是关联算法,然而传统的关联算法存在一定的缺陷,本文使用关联改进算法对煤矿安全隐患参数进行数据挖掘,获得指导煤矿安全生产的有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国营	六盘水师范学院数学与信息工程学院	45	17	2.0	3.0