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摘要:
基于GNSS时间比对是时间同步、授时等的关键,是校正GNSS接收设备时间差、改进其设计和性能的重要措施.针对GNSS信号传播过程中的电离层时延和对流层时延问题,以及地球自转效应对信号和卫星位置解算的影响,将卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合,以提高时间比对精度.算法结果表明:对流层延时、电流曾延时、地球自转效应等链路延时、可提高公示时间比对精度;并且卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合的事后共视算法的精度可以达到2 ns.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 航空航天
关键词 时间比对 共视 电离层延时 对流层延时 Kalman滤波 RTS平滑 地球自转效应 传输时延
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 915-920
页数 6页 分类号 V19
字数 5038字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201702002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴限德 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院 28 100 6.0 8.0
2 宋婷 上海航天控制技术研究所上海市空间智能控制技术重点实验室 14 61 4.0 7.0
3 谢亚恩 哈尔滨工程大学自动化学院 3 4 1.0 1.0
4 韩华 中国电子科技集团公司第五十四研究所 4 13 2.0 3.0
5 程禹 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院 2 2 1.0 1.0
6 邓月 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间比对
共视
电离层延时
对流层延时
Kalman滤波
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地球自转效应
传输时延
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月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
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14-111
1980
chi
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