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基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法
基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法
作者:
吴限德
宋婷
程禹
谢亚恩
邓月
韩华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间比对
共视
电离层延时
对流层延时
Kalman滤波
RTS平滑
地球自转效应
传输时延
摘要:
基于GNSS时间比对是时间同步、授时等的关键,是校正GNSS接收设备时间差、改进其设计和性能的重要措施.针对GNSS信号传播过程中的电离层时延和对流层时延问题,以及地球自转效应对信号和卫星位置解算的影响,将卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合,以提高时间比对精度.算法结果表明:对流层延时、电流曾延时、地球自转效应等链路延时、可提高公示时间比对精度;并且卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合的事后共视算法的精度可以达到2 ns.
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AR(p)模型
状态向量
卡尔曼滤波算法
预测分析
基于卡尔曼滤波的路径行程时间预测方法
行程时间预测
卡尔曼滤波
主成分分析
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法
来源期刊
哈尔滨工程大学学报
学科
航空航天
关键词
时间比对
共视
电离层延时
对流层延时
Kalman滤波
RTS平滑
地球自转效应
传输时延
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
915-920
页数
6页
分类号
V19
字数
5038字
语种
中文
DOI
10.11990/jheu.201702002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴限德
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
28
100
6.0
8.0
2
宋婷
上海航天控制技术研究所上海市空间智能控制技术重点实验室
14
61
4.0
7.0
3
谢亚恩
哈尔滨工程大学自动化学院
3
4
1.0
1.0
4
韩华
中国电子科技集团公司第五十四研究所
4
13
2.0
3.0
5
程禹
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
2
2
1.0
1.0
6
邓月
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
1
2
1.0
1.0
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引文网络
引文网络
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共引文献
(23)
参考文献
(11)
节点文献
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参考文献(0)
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1994(2)
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节点文献
时间比对
共视
电离层延时
对流层延时
Kalman滤波
RTS平滑
地球自转效应
传输时延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
主办单位:
哈尔滨工程大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7043
CN:
23-1390/U
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
邮发代号:
14-111
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
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