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摘要:
针对设计师的知识需求主动进行设计知识推送可有助于提高设计的效率,促进知识的应用与创新.为给具有不同知识背景的设计师进行更加精确动态的设计知识推送,提出了一种基于工作流和知识点双引擎驱动的知识推送机制.先由工作流节点任务信息与设计师知识需求进行知识点的一次推送,再以属性相似度算法为辅助衡量进行二次补充推荐,实现了设计师与设计知识的互补;最后以圣泓云平台搭载了该推送系统,并验证了其推送的可行性.
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文献信息
篇名 基于工作流和知识点驱动的知识推送研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 工作流驱动 知识属性相似度 知识推送 产品设计
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 231-236
页数 6页 分类号 TP39
字数 6184字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟秉宸 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 35 356 10.0 17.0
2 吴林健 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 3 26 3.0 3.0
3 汶晨光 西北工业大学陕西省工业设计工程实验室 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工作流驱动
知识属性相似度
知识推送
产品设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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